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Objectifs

Le principal objectif de l’Académie est de renforcer la capacité des pays membres de l’OIT en termes de collecte, traitement, diffusion, analyse et interprétation des informations sur le marché du travail en référence aux récentes normes internationales sur les statistiques du travail, en particulier, la Résolution de la 19ème Conférence Internationale des Statisticiens du Travail, sur les statistiques du travail, l’emploi et la sous-utilisation de la main-d’oeuvre.

Une meilleure connaissance des enjeux sur le marché du travail permet la formulation et le suivi de politiques plus efficaces en faveur du travail décent et d’un développement durable.

L’Académie vise particulièrement à:

  • Comprendre et rendre opérationnel les normes statistiques internationales adoptées par la Conférence internationale des statisticiens du travail (CIST), y compris la nouvelle résolution sur les statistiques du travail, l’emploi et la sous-utilisation de la main-d’oeuvre;
  • Promouvoir les meilleures pratiques en matière de planification et de conception de l’enquête main d’oeuvre, incluant les principes de conception du questionnaire, et la collecte d’un ensemble complet d’informations sur les caractéristiques des travailleurs, leurs activités et les formes diverses d’emploi et de travail, en tenant compte des aspects genre;
  • Renforcer les connaissances sur les diverses techniques d’échantillonnage pour les enquêtes ménages, à partir des lignes directrices de l’Organisation des Nations Unies, les manuels de l’OIT et autres travaux pertinents et pratiques existantes;
  • Promouvoir l’égalité du genre dans la production et l’analyse des statistiques du travail et de l’emploi; 
  • Partager l’information sur l’utilisation des classifications internationales clés dans les statistiques du travail;
  • Encourager les bonnes pratiques dans l’organisation du travail de collecte sur le terrain, de traitement de données (saisie de données, vérification de la cohérence, échantillonnage) et d’analyse de la qualité des données collectées ou estimées;
  • Améliorer la connaissance des données et la gestion des métadonnées;
  • Améliorer les compétences dans l’application des méthodes et des logiciels permettant de construire des indicateurs clés du travail décent;
  • Partager les meilleures pratiques en matière d’analyse de données fondée sur des méthodes établies et applicables dans différents contextes nationaux;
  • Promouvoir les bonnes pratiques de diffusion des données (rapports statistiques, bases de données, etc.).

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lmstats@itcilo.org

 

International Training Centre of the ILO

Viale Maestri del Lavoro, 10
10127 Turin - Italy

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