Sistemas de informação do mercado de trabalho - curso avançado

Sistemas de informação do mercado de trabalho - curso avançado

Sistemas de informação do mercado de trabalho - curso avançado

5–9 Outubro 2026
O curso está disponível em Português
Apresentação do curso

A procura por análises de dados sobre o mercado de trabalho tem vindo a crescer, acompanhando o esforço dos países em compreender melhor o seu funcionamento e em avaliar o impacto de políticas e programas no emprego, desemprego e indicadores de trabalho digno. A adoção da Agenda 2030 para o Desenvolvimento Sustentável exige dos governos e demais partes interessadas o acompanhamento sistemático dos progressos em direção aos objetivos e metas definidos, em particular o ODS 8 sobre Trabalho Digno e Crescimento Económico. No quadro desta Agenda, os governos comprometeram-se a adotar medidas políticas para a criação de emprego digno e um crescimento económico inclusivo, abrangendo políticas do lado da procura, da oferta e do mercado de trabalho. Neste contexto, a necessidade de uma boa governação do mercado de trabalho e de instituições capazes de recolher, armazenar, analisar, disseminar e monitorizar informação tornou-se fundamental para a formulação de políticas baseadas em evidências. Um Sistema de Informação do Mercado de Trabalho (SIMT) é definido como "uma rede de instituições, pessoas e informações que têm papéis, acordos e funções mutuamente reconhecidos no que diz respeito à produção, armazenamento, disseminação e utilização de informações e resultados relacionados com o mercado de trabalho, a fim de maximizar o potencial de formulação e implementação de políticas e programas relevantes e aplicáveis". O SIMT serve como ferramenta de apoio à tomada de decisões no domínio da política do mercado de trabalho, ajudando os decisores a fazerem escolhas informadas. Um SIMT eficiente alarga o âmbito da elaboração de políticas baseadas em evidências e facilita a medição do progresso em direção aos objetivos definidos nas estratégias nacionais de emprego. Reconhecendo esta crescente procura por parte dos países - tanto para compreender melhor o funcionamento dos SIMT, como para medir o impacto de políticas e programas no mercado de trabalho - o Centro Internacional de Formação da OIT (CIF-OIT) oferece esta formação presencial avançada em SIMT, destinada a participantes com conhecimentos e experiência prévios. Co-financiado pelo Instituto do Emprego e Formação Profissional (IEFP) do Ministério do Trabalho, Solidariedade e Segurança Social de Portugal, esta iniciativa integra-se na parceria de longa data entre o IEFP e o CIF-OIT para apoiar as instituições dos países da CPLP na implementação de políticas de emprego e desenvolvimento de capacidades institucionais (https://www.itcilo.org/pt/iefp).

Perfil dos participantes

Este curso destina-se a profissionais dos países CPLP com experiência prévia em SIMT, ativamente envolvidos na sua implementação, nomeadamente: - Gestores de dados e pontos focais de TI - Técnicos de Institutos Nacionais de Estatística (INE) - Funcionários de Ministérios do Trabalho e instituições afins - Responsáveis por observatórios do mercado de trabalho e agências governamentais de gestão de SIMT

OBJETIVOS

O Curso Avançado de SIMT visa reforçar a capacidade dos participantes para desenhar, analisar, gerir e utilizar eficazmente os sistemas de informação sobre o mercado de trabalho através de uma aprendizagem prática e aplicada. O curso proporciona aos participantes o contacto com ferramentas e software avançados que apoiam os LMIS modernos, permitindo-lhes transformar os dados do mercado de trabalho em informações úteis que orientam a tomada de decisões baseadas em dados concretos, tanto a nível institucional como nacional. 

Após a conclusão bem-sucedida do Curso Avançado de SIMT, os participantes serão capazes de:  

  • Desenvolver e reforçar estruturas integradas de SIMT que alinhem fontes de dados, inquéritos e outras fontes de informação sobre o mercado de trabalho. 
  • Aplicar técnicas analíticas avançadas para avaliar as tendências do mercado de trabalho. 
  • Garantir a qualidade, consistência e interoperabilidade dos dados entre múltiplos produtores e utilizadores de dados do mercado de trabalho. 
  • Traduzir dados do mercado de trabalho em informações relevantes para o desenho de políticas. 
  • Avaliar o desempenho e a sustentabilidade do sistema, incluindo mecanismos institucionais, governança de dados e processos de melhoria contínua. 
  • Aproveitar ferramentas digitais e técnicas de visualização para comunicar informações complexas sobre o mercado de trabalho a diversas partes interessadas. 
FORMATO E METODOLOGIA

O curso decorrerá em Lisboa e terá a duração de 5 dias de formação presencial, proporcionando uma experiência intensiva e prática para os participantes. A formação combina: 

  • Apresentações por especialistas e profissionais 
  • Exercícios práticos e estudos de caso 
  • Discussões e partilha de experiências entre participantes 
Conteúdo

O curso aborda os seguintes temas técnicos: 

  • Modelação de dados 
  • SDMX (Statistical Data and Metadata eXchange) 
  • .Stat Suite como sistema de disseminação 
  • ETL: preparação e carregamento de dados 
  • Metadados de referência 
  • Visualização de dados 
  • Revisão e resolução de problemas identificados nas implementações individuais de SIMT 
CERTIFICAÇÃO

Os participantes que concluírem o curso com sucesso receberão um Certificado de Participação do CIF-OIT. 

LÍNGUA

O curso será integralmente facilitado em Português. 

INSCRIÇÃO

Um número restrito de bolsas está disponível, com prioridade atribuída a candidatos dos países CPLP e com o perfil indicado. Candidate-se enviando a sua candidatura preenchendo o formulário respetivo online:  https://oarf2.itcilo.org/CST/A9519712/pt  

Os participantes interessados e a sua instituição terão de assinar um Termo de Compromisso para Bolsas de Estudo, comprometendo-se a participar plenamente no curso. 

Os Termos de Compromisso devem ser enviados juntamente com o formulário ou enviados por e-mail para lmstats@itcilo.org. O envio deste documento é obrigatório para a participação no curso. 

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