Analyse avancée des données : Du fait probant au récit engageant
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Analyse avancée des données : Du fait probant au récit engageant
19 octobre–11 décembre 2026
Présentation du cours
Les données sont au cœur de l'agenda actuel du développement. L'expansion rapide des technologies numériques, du big data et de l'intelligence artificielle transforme profondément la manière dont les organisations conçoivent, mettent en œuvre et évaluent les programmes et les politiques. Toutefois, les données à elles seules ne suffisent pas : le véritable défi consiste à transformer des informations complexes en connaissances, en analyses et en récits capables d'inspirer l'action. Ce cours prépare les professionnels du développement à évoluer dans ce contexte en constante mutation. Il propose un parcours d'apprentissage tourné vers l'avenir, qui combine les fondamentaux des données, les méthodes d'analyse et les techniques de visualisation avec l'art du storytelling fondé sur les données. Les participants acquerront une expérience pratique dans la collecte et l'analyse de données qualitatives et quantitatives, la conception de tableaux de bord percutants et l'utilisation de données probantes pour éclairer les stratégies, communiquer avec les parties prenantes et générer un impact mesurable. Conçu pour les gestionnaires de programmes et de projets, les spécialistes du suivi et de l'évaluation, les experts techniques, les chercheurs ainsi que les professionnels du secteur du développement, ce cours met l'accent sur l'application pratique et la préparation aux défis de demain. De la compréhension de l'écosystème des données pour le développement à l'exploration du rôle du big data et de l'intelligence artificielle, les apprenants développeront leur capacité à transformer les données en décisions, et les décisions en changements durables. À l'issue du cours, les participants ne maîtriseront pas seulement les compétences essentielles liées aux données, mais développeront également leur capacité à raconter l'histoire qui se cache derrière les chiffres, une compétence essentielle pour façonner les politiques, renforcer les organisations et faire progresser le développement dans un monde en rapide évolution.
Groupes cibles
Ce cours s'adresse aux professionnels qui travaillent avec des données, ou qui souhaitent en faire un meilleur usage, afin d'éclairer la prise de décision, d'améliorer les programmes et de démontrer leur impact. Que vous travailliez dans le suivi et l'évaluation, la gestion de programmes, la recherche, l'élaboration de politiques ou la gestion des connaissances, ce cours vous aidera à transformer les données en analyses pertinentes et en une communication efficace.
Objectifs du cours
À l’issue de ce cours, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les fondements de l’utilisation des données dans les contextes de développement.
- Maîtriser l’écosystème des données du développement ainsi que les enjeux liés à leur gouvernance.
- Appliquer des méthodes quantitatives et qualitatives de collecte et d’analyse des données.
- Utiliser des techniques de visualisation des données et de narration (data storytelling) pour appuyer la prise de décision et le plaidoyer.
- Explorer le potentiel des mégadonnées (big data) et de l’intelligence artificielle au service de l’impact du développement.
- Élaborer des livrables concrets, tels que des plans de gestion des données et des stratégies d’analyse au niveau des projets.
Comment vais-je apprendre ?
Méthodologie du cours
Le cours combine un apprentissage autonome avec des webinaires hebdomadaires, des exercices collaboratifs au sein d’un groupe d’apprenants et des travaux écrits accompagnés d’un coaching personnalisé. Il est dispensé à distance sur l’e-Campus du CIF-OIT.
Chaque semaine, vous étudierez des ressources pédagogiques en ligne et réaliserez un exercice pratique basé sur votre propre projet, tout en bénéficiant des retours et de l’accompagnement de votre coach. Vous aurez également accès à des ressources facultatives consacrées à l’intelligence artificielle afin de renforcer progressivement vos compétences dans ce domaine.
Il est recommandé de prévoir entre huit et dix heures de travail par semaine, soit un minimum de 60 heures d’apprentissage au total.
Pourquoi participer?
Ce cours associe l’analyse pratique des données à des techniques efficaces de communication et de narration, afin de vous aider à transformer les données probantes en stratégies, récits et solutions à fort impact.
Vous apprendrez aux côtés de professionnels issus de différentes régions du monde et de divers secteurs d’activité, ce qui vous permettra d’élargir votre réseau tout en développant des compétences directement applicables à votre travail.
Quelle certification vais-je obtenir ?
Après avoir satisfait à l’ensemble des exigences du programme, vous recevrez un Certificat de réussite.
Ce certificat atteste que vous avez complété avec succès l’ensemble des travaux, tests de connaissances et autres activités requises selon les critères établis.
La charge de travail totale représente au moins 60 heures d’apprentissage.
Le certificat est délivré sous format électronique et sécurisé par la technologie blockchain. Il peut être partagé et valorisé sur les réseaux sociaux professionnels.
Des questions ?
Nous avons les réponses.
N’hésitez pas à nous contacter pour toute information complémentaire
