Analyse avancée des données : Du fait probant au récit engageant
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Analyse avancée des données : Du fait probant au récit engageant
19 octobre–11 décembre 2026
Présentation du cours
Les données sont au cœur de l'agenda du développement d'aujourd'hui. L'expansion rapide des technologies numériques, du big data et de l'intelligence artificielle transforme la manière dont les organisations conçoivent, mettent en œuvre et évaluent les programmes et les politiques. Pourtant, les données seules ne suffisent pas - le véritable défi réside dans la capacité à transformer une information complexe en connaissances, en analyses et en récits qui inspirent l'action. Ce cours prépare les professionnels du développement à naviguer dans ce paysage en constante évolution. Il propose un parcours d'apprentissage tourné vers l'avenir qui combine les bases de la donnée, les méthodes analytiques et les techniques de visualisation avec l'art du storytelling basé sur les données. Les participants acquerront une expérience pratique dans la collecte et l'analyse de données qualitatives et quantitatives, la conception de tableaux de bord percutants, et l'utilisation des preuves pour éclairer les stratégies, communiquer avec les parties prenantes et créer un impact mesurable. Conçu pour les gestionnaires de programmes et de projets, les responsables du suivi et de l'évaluation, les spécialistes techniques, les chercheurs et les professionnels du secteur du développement, ce cours met l'accent sur l'application pratique et la préparation à l'avenir. De la compréhension de l'écosystème des données pour le développement à l'exploration du rôle du big data et de l'IA, les apprenants développeront la capacité de transformer les données en décisions, et les décisions en changements durables. À la fin du cours, les participants ne maîtriseront pas seulement les compétences essentielles en matière de données, mais ils sauront aussi raconter l'histoire derrière les chiffres - une compétence critique pour façonner les politiques, renforcer les organisations et faire progresser le développement dans un monde en mutation rapide.
Groupes cibles
Ce cours s'adresse aux professionnels impliqués dans la conception, la mise en œuvre, le suivi et l'évaluation de programmes et projets de développement, notamment : - Responsables de la gestion des connaissances et des données - chargés de transformer les données brutes en informations et en stratégies exploitables, - Analystes des données : politiques, programmatiques et spécialistes - impliqués dans la conception d'interventions de développement basées sur des preuves. - Gestionnaires de programmes et de projets - cherchant à renforcer la planification et la prise de décision fondées sur des données probantes. - Spécialistes du suivi, de l'évaluation et de l'apprentissage - souhaitant appliquer des analyses avancées et des visualisations dans le reporting et la gestion adaptative. - Chercheurs et universitaires - travaillant sur des études axées sur les données dans le domaine du développement social et économique. - Professionnels du secteur privé et des entreprises sociales - soutenant la coopération au développement, la RSE ou des projets à impact social.
Introduction
Data is at the heart of today’s development agenda. The rapid expansion of digital technologies, big data, and artificial intelligence is reshaping how organizations design, implement, and evaluate programmes and policies. Yet, data alone is not enough — the true challenge lies in transforming complex information into knowledge, insights, and stories that inspire action.
This course prepares development professionals to navigate this evolving landscape. It provides a future-oriented learning journey that combines data foundations, analytics methods, and visualization techniques with the art of data storytelling. Participants will gain hands-on experience in collecting and analysing qualitative and quantitative data, designing impactful dashboards, and using evidence to inform strategies, communicate with stakeholders, and create measurable impact.
Tailored for programme and project managers, monitoring and evaluation officers, technical specialists, researchers, and professionals across the development sector, the course emphasizes practical application and future readiness. From understanding the development data ecosystem to exploring the role of big data and AI, learners will build the capacity to translate data into decisions, and decisions into sustainable change.
By the end of the course, participants will not only master essential data skills but also develop the ability to tell the story behind the numbers — a critical competence for shaping policies, strengthening organizations, and advancing development in a fast-changing world.
Who Should Attend?
This course is designed for professionals engaged in the design, implementation, monitoring, and evaluation of development programmes and projects, including:
- Programme and Project Managers – seeking to strengthen evidence-based planning and decision-making.
- Monitoring, Evaluation, and Learning (MEL) Specialists – looking to apply advanced analytics and visualization in reporting and adaptive management.
- Knowledge and Data Officers – responsible for turning raw data into actionable insights and strategies.
- Policy Analysts and Technical Specialists – involved in shaping development interventions using evidence.
- Researchers and Academics – working on data-driven studies in social and economic development.
- Private Sector and Social Enterprise Professionals – supporting development cooperation, CSR, or impact-driven projects.
- ICT and Innovation Specialists – interested in leveraging big data and AI tools for development challenges.
Course Objectives
By the end of this course, participants will be able to:
- Understand the foundations of data in development contexts.
- Navigate the development data ecosystem and governance challenges.
- Apply quantitative and qualitative methods for data collection and analysis.
- Use data visualization and storytelling techniques for decision-making and advocacy.
- Explore the potential of big data and AI for development impact.
- Develop actionable outputs such as data management plans and project-level analytics strategies.
